Show simple item record

dc.contributor.authorΚαγιαλίκος, Βασίλειος
dc.date.accessioned2022-03-30T10:43:52Z
dc.date.available2022-03-30T10:43:52Z
dc.date.issued2020-10
dc.identifier.other4763
dc.identifier.urihttps://dspace.uowm.gr/xmlui/handle/123456789/2443
dc.description68 σ., έγχρ. εικ., 30 εκ. + 1 οπτική δισκέτα λέϊζερ Η/Υ (4 3/4 ίν.)en_US
dc.description.abstractΚαθώς η τεχνολογία γίνεται ολοένα και περισσότερο µέρος της καθηµερινότητας τόσο των νεότερων όσο και των ηλικιωµένων ανθρώπων, ο καλύτερος τρόπος για να την αξιοποιήσουµε είναι βελτιώνοντας τον τοµέα υγείας. Αυτό θα το πετύχουµε αυτοµατοποιώντας τις διαδικασίες καταγραφής και αποθήκευσης των µετρήσεων από ιατρικές συσκευές. Έτσι απλοποιώντας την διαδικασία µειώνεται ο κίνδυνος λάθους και καταστεί την εφαρµογή διαθέσιµη για όλους, ακόµα και για τον πιο αρχάριο αφού χρειάζεται µόνο τρία κλικ για να “διαβάσει” και να καταχωρίσει µια νέα µέτρηση. Η εφαρµογή µπορεί να φαίνεται ιδιαίτερα απλή για τον τελικό χρήστη, δεν ισχύει το όµως ίδιο και για της διαδικασίες που εκτελούνται στο παρασκήνιο. Οι διαδικασίες αυτές περιλαµβάνουν επεξεργασία και ενίσχυση της εικόνας σε αρκετά στάδια, εντοπισµό και αποµόνωση περιοχής ενδιαφέροντος, αυτόµατη αναγνώριση κειµένου και πολλά αλλά. Τέλος για πετύχουµε όσο δυνατόν καλύτερα ποσοστά χρειάστηκε να εκπαιδεύσουµε την δικιά µας γλώσσα έτσι ώστε οι πιθανότητες να χρειαστεί ο χρήστης να κάνει διορθώσεις να µειώνεται σηµαντικά. As technology becomes more and more part of the daily lives of both young and old people, the best way to take advantage of it is by improving the health sector. We can achieve this by automating the processes of recording and storing measurements by medical devices. By simplifying the process reduces the risk of error and makes the application easy to use by everyone, even the beginner since it only need three clicks to "read" and register a new measurement. The application may seem very simple to the end user, but the processes needed to make it work is not as simple. These processes include editing and enhancing the image in several stages, locating and isolating an area of interest, automatic text recognition and much more. Finally, in order to achieve the best possible recognition percentage, we had to train our own language so that the chances of the user having to make corrections are significantly reduced.en_US
dc.description.sponsorshipΕπιβλέπων καθηγητής: Αγγελίδης Παντελήςen_US
dc.language.isogren_US
dc.publisherΚαγιαλίκος Βασίλειοςen_US
dc.relation.ispartofseriesαριθμός εισαγωγής;4763
dc.subject: Android, OpenCV, Tesseract, OCR, οπτική αναγνώριση, βάση δεδοµένων , ηλεκτρονική υγεία, ιατρικές συσκευέςen_US
dc.subjectvisual recognition, database, electronic health record, medical devicesen_US
dc.titleΚαταγραφή real-time ιατρικών µετρήσεως από µη – διασυνδεδεµένες ιατρικές συσκευές µέσω εφαρµογής androiden_US
dc.title.alternativeReal-time recording of medical measurements from non-interconnected medical devices via android applicationen_US
dc.typeThesisen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record