Διάταξη παρακολούθησης δεικτών υγείας θαλάμου νοσοκομείου

Abstract

Στην παρούσα εργασία θα μελετηθεί η δημιουργία ενός πρότυπου συστήματος συλλογής δεδομένων για παρακολούθηση των δεικτών υγείας θαλάμων των νοσοκομείων. Αρχικά θα παρουσιαστούν τα ευρήματα που εντοπίστηκαν σχετικά με τους δείκτες υγείας σε νοσοκομεία, ύστερα από αναζήτηση σε επιστημονικά άρθρα και συγγράμματα. Στη συνέχεια, θα αναφερθούν και ευρήματα που αφορούν σε αντίστοιχα συστήματα παρακολούθησης που βασίζονται σε πρότυπες πλατφόρμες ελέγχου και συλλογής δεδομένων. Τέλος, θα γίνει αναλυτική παρουσίαση της σχεδίασης και της δημιουργίας του προτεινόμενου συστήματος παρακολούθησης. Ουσιαστικά, πρόκειται για μια ολοκληρωμένη κατασκευή που περιλαμβάνει αισθητήρες θερμοκρασίας, υγρασίας, σκόνης, μέτρησης τιμών CO2 και VOC, αλλά και εντοπισμό CO. Όλοι οι αισθητήρες συνδέονται στον μικρο-υπολογιστή Rapsberry Pi 4. Η συσκευή μπορεί να λειτουργήσει ως κόμβος αισθητήρων με τη βοήθεια μονάδων XBee για την αποστολή των δεδομένων σε σταθμό βάσης, ή αυτόνομα με την χρήση WiFi ώστε να μπορεί να ελεγχθεί απομακρυσμένα από οποιοδήποτε PC ή κινητή συσκευή. Όλη η συσκευή περικλείεται σε κατάλληλα σχεδιασμένη θήκη, η οποία δημιουργήθηκε με 3D Printer, D Printer, ώστε να υπάρχει κατάλληλη τοποθέτηση κάθε αισθητήρα και κάθε άλλου υποσυστήματος.

In this thesis, a prototype monitoring system for hospital wards health parameters was developed. Initially, the findings researched concerning health indicators in hospitals are presented. Following findings concerning corresponding monitoring platforms are reported. Finally, an analytic description of the proposed monitoring system is presented. It is an integrated platform monitoring temperature, humidity, dust, CO2 and VOC rates. It also includes CO detection sensors. All sensors are connected to a Raspberry Pi 4 microcomputer. The platform may also function as a sensor node with the help of XBee modules for data transfer to a base transceiver station, or independently using WiFi so that it could be controlled remotely by any PC or mobile device. The device is encased in a suitably designed case created by a 3D Printer, D printer, successfully housing all sensors and the rest of the components.