Σχεδιασμός και ανάπτυξη εφαρμογής για βελτιστοποίηση διαδρομής για εύρεση χώρου στάθμευσης σε πολυσύχναστα μέρη

Abstract

Στη σύγχρονη εποχή με τα εξελιγμένα τεχνολογικά μέσα ζητούμενο αποτελεί η αναβάθμιση της ποιότητας ζωής ειδικά στα αστικά κέντρα, όπου η μεγάλη κυκλοφορία των οχημάτων δημιουργεί πολυποίκιλα προβλήματα και ως ένα από αυτά είναι η εύρεση κατάλληλων και διαθέσιμων χώρων στάθμευσης κυρίως σε πολυσύχναστα μέρη. Το πρόβλημα συνεχώς οξύνεται αφού οι τρέχοντες μη διαχειριζόμενοι χώροι πάρκινγκ καθιστούν δύσκολη την προσαρμογή του αυξανόμενου αριθμού οχημάτων με κατάλληλο και βολικό τρόπο, έτσι ώστε είναι αδήριτη ανάγκη να υπάρχει ένα αποτελεσματικό και έξυπνο σύστημα στάθμευσης. Όσο ο άνθρωπος χρειάζεται τα οχήματα και ο πληθυσμός έχει την τάση να αστικοποιείται, αυτό θα φέρει την κυκλοφοριακή επιδείνωση σε πολλές χώρες σε συνάρτηση με τις ανάγκες που προκύπτουν από την τεχνολογική ανάπτυξη. Αν και υπάρχουν σήμερα πολλαπλές εφαρμογές σε κινητά τηλέφωνα με στόχο την ανεύρεση χώρων στάθμευσης, ο τρόπος αλληλεπίδρασης με το χρήστη δεν είναι βέλτιστος. Ταυτόχρονα, στα πλαίσια τρόπου λειτουργίας των ‘έξυπνων πόλεων’ έχουν εγκατασταθεί έξυπνοι αισθητήρες σε εμπορικά κέντρα, αεροδρόμια και περιοχές στις οποίες σημειώνεται μεγάλη κίνηση, παρέχοντας πολλές σημαντικές πληροφορίες που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την απλοποίηση της καθημερινότητας ενός οδηγού. Επομένως, στην παρούσα διπλωματική εργασία αναπτύχθηκε μια εφαρμογή που αναφέρει την πιθανότητα της επιλεγμένης περιοχής να έχει διαθέσιμες θέσεις στάθμευσης και θα αποτυπώνει τη διαδρομή στους χάρτες με μεγάλη ακρίβεια. Για την επίτευξη αυτού του στόχου θα εκμεταλλευτούμε την αλληλεπίδραση χρηστών με την εφαρμογή, την πλατφόρμα Maps της Google, όπως επίσης και τη συμβολική ευφυΐα. Το σύστημα θα αναφέρει τις περιοχές που έχουν υψηλή πιθανότητα εύρεσης θέσεων πάρκινγκ για αποφυγή μεγάλης συμφόρησης και θα υπάρχει εξιδανίκευση για κάθε χρήστη με βάση τις προτιμήσεις του. Το επιδιωκόμενο αποτέλεσμα είναι η εύκολη εύρεση θέσης στάθμευσης σε περιοχές ενδιαφέροντος, η αποφυγή της κίνησης και σπατάλης χρόνου, η αρκετά μεγάλη μείωση ρύπων προς το περιβάλλον και τέλος η απλοποίηση μιας αγχώδους δραστηριότητας, συμβάλλοντας έτσι στην αναβάθμιση της ποιότητας της ζωής των ανθρώπων.

In modern times, with the advanced technological means, the aim is to upgrade the quality of life, especially in urban centers, where heavy traffic creates various problems and one of those is to find suitable and available parking spaces, mainly in busy places. The problem is constantly exacerbated as the current unmanaged parking spaces make it difficult to adapt the growing number of vehicles in a convenient way, so there is an urgent need for an efficient and intelligent parking system. As long as people need vehicles and population tends to be urbanized, it will bring traffic deterioration in many countries depending on the needs arising from technological development. Although there are currently many applications on mobile phones aimed at finding parking spaces, the interaction with the users is not the best. At the same time, in the context of operation of 'smart cities', smart sensors have been installed in shopping malls, airports and areas where there is heavy traffic, providing a lot of important information that can be used to simplify the daily life of a driver. Therefore, in the present dissertation, an application was developed indicating the likelihood that the selected area will have parking spaces available and will show directions on the map with great accuracy. To achieve this, we will take advantage of user interaction with the application, Google Maps platform, as well as symbolic intelligence. The system will list the areas that have a high probability of finding parking spaces to avoid heavy congestion and there will be a tailor-made experience for each user based on personal preference. The desired result is the facile discovery of parking space in places of interest, congestion and waste of time avoidance, large reduction of pollutants towards the environment and finally simplification of a stressful activity, thus contributing to improving the quality of life.