Αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης για την αναγνώριση αντικειμένων

Abstract

Η ανίχνευση και αναγνώριση των διαφορετικών αντικειμένων σε μια εικόνα γρή- γορα και αξιόπιστα είναι ένα σημαντικό πεδίο της υπολογιστικής όρασης. Οι άνθρω- ποι ρίχνουν μια ματιά σε μια εικόνα και γνωρίζουν αμέσως τι αντικείμενα υπάρχουν στην εικόνα, που βρίσκονται και πως αλληλεπιδρούν. Το ανθρώπινο οπτικό σύστημα είναι γρήγορο και ακριβές, επιτρέποντάς μας να εκτελέσουμε πολύπλοκες εργασίες, όπως οδήγηση με λίγη συνετή σκέψη. Αντιθέτως, το πρόβλημα του εντοπισμού αντι- κειμένων από έναν υπολογιστή δεν είναι τόσο απλό. Σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι η παρουσίαση, η ανάλυση και η υπολογιστική σύγκριση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και υπολογιστικής όρασης για την ανίχνευση αντικειμένων σε μια εικόνα ή σε ένα βίντεο.

The detection and recognition of different objects in an image quickly and reliably is an important field of computer vision. People look at an image and immediately know what objects are in the image, where they are located and how they interact. The human visual system is fast and accurate, allowing us to perform complex tasks, such as driving with a little prudent thinking. In contrast, the problem of locating objects from a computer is not so simple. The purpose of this thesis is the presentation and analysis of machine learning and computer vision algorithms for detecting objects in an image or video.