dc.contributor.author | Γρηγοριάδου, Σεβαστή | |
dc.date.accessioned | 2023-01-23T10:25:39Z | |
dc.date.available | 2023-01-23T10:25:39Z | |
dc.date.issued | 2022-09 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.uowm.gr/xmlui/handle/123456789/3125 | |
dc.description | 1 οπτική δισκέτα λέϊζερ Η/Υ (4 3/4 ίν.) | en_US |
dc.description.abstract | Τα τελευταία χρόνια, η εισαγωγή της τεχνολογίας σε κάθε πτυχή της ανθρώπινης ζωής είναι γεγονός. Mε την πάροδο των χρόνων τα υπολογιστικά συστήματα αναπτύχθηκαν και αυτοματοποιήθηκαν με γρήγορους ρυθμούς. Ωστόσο, η διασύνδεση στο διαδίκτυο κάθε πιθανού στοιχείου του περιβάλλοντος, προκειμένου να υπάρχει δυνατότητα παρακολούθησης και διαχείρισης τους, επέφερε και την αύξηση της πολυπλοκότητας των συστημάτων αυτών. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα τα υπολογιστικά συστήματα να είναι ευάλωτα σε εξωτερικές κυβερνοεπιθέσεις, αφού δεν διαθέτουν όλα τους απαραίτητους μηχανισμούς ασφαλείας. Συνεπώς, κρίνεται απαραίτητη η ανάπτυξη συστημάτων ανίχνευσης και πρόληψης εισβολών ικανών να ανιχνεύσουν επερχόμενες εισβολές που σε άλλη περίπτωση θα έθεταν σε κίνδυνο την ακεραιότητα και την αξιοπιστία των υπολογιστικών συστημάτων. Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως σκοπό την ανάπτυξη ενός Συστήματος Ανίχνευσης και Πρόληψης Εισβολών (ΣΑΠΕ) στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων με Τεχνικές Βαθιάς μάθησης... | en_US |
dc.description.sponsorship | Αναπληρωτής καθηγητής: Σαρηγιαννίδης Παναγιώτης,
Επίκουρος καθηγητής: Μπουλογεώργος Αλέξανδρος - Απόστολος | en_US |
dc.language.iso | gr | en_US |
dc.publisher | Γρηγοριάδου, Σεβαστή | en_US |
dc.subject | Σύστημα Ανίχνευσης Εισβολών, Μηχανική Μάθηση, Βαθιά Μάθηση, CICFlowMeter ,NFStream, Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα, CIC IoT Dataset 2022, ανίχνευση ανωμαλιών, μετρικές αξιολόγησης, confusion matrix | en_US |
dc.subject | Intrusion Detection System, Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, anomaly detection, evaluation metrics, confusion matrix | en_US |
dc.title | Ανίχνευση και πρόληψη εισβολών στο διαδίκτυο των πραγμάτων με τεχνικές βαθιάς μάθησης | en_US |
dc.title.alternative | Deep learning-based intrusion and prevention system for the internet of things | en_US |