| dc.description.abstract | Στην πτυχιακή εργασία πρόκειται να αναλυθούν έννοιες όπως έξυπνοι μετρητές,
ϐάση δεδομένων και αναγνώριση γεγονότων (event detection). Με τη ϐοήθεια των έξυπνων μετρητών, κατηγορία στην οποία μπορούμε να ϑεωρήσουμε ότι ανήκουν οι έξυπνοι ϱευματοδότες αλλά και ο έξυπνος αναλυτής ενέργειας τα οποία εγκαταστάθηκαν σε μια πραγματική οικιακή ηλεκτρική εγκατάσταση, γίνεται συλλογή και επεξεργασία μιας σειϱάς δεδομένων. Η συλλογή διήρκεσε δώδεκα μήνες. Αυτά τα δεδομένα διαχωρίστηκαν σε κλάσεις και εφαρμόστηκε μια μέθοδος event detection με σκοπό την αξιολόγηση των δυνατοτήτων για αυτόματη ανίχνευση στην αλλαγή συμπεριφοράς της κατανάλωσης ενέργειας
και την πρόβλεψη αντίστοιχων events, όπως η παρουσία ή η απουσία των κατοίκων στο σπίτι, η ενεργοποίηση ή απενεργοποίηση ηλεκτρικών συσκευών.
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
In this thesis, concepts such as smart meters, database and event detection are to be
analyzed. With the help of smart meters, such as smart current meters and a smart
three-phase energy analyzer, installed in a real domestic installation, a series of data is
collected and processed. The collection lasted twelve months, from which, in combination
with the creation of classes and groups, the analysis of the data was obtained in
order to identify events and automatic detection in the change of behaviour of energy
consumption and the prediction of corresponding events, such as the presence or absence
of residents in the house, the activation or deactivation of electrical appliances. | en_US |
