| dc.contributor.author | Μπάτσιος, Δημήτριος | |
| dc.date.accessioned | 2024-05-22T12:38:28Z | |
| dc.date.available | 2024-05-22T12:38:28Z | |
| dc.date.issued | 2024-02 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.uowm.gr/xmlui/handle/123456789/4765 | |
| dc.description.abstract | Στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα (Artificial
Neural Networks) αποτελούν μια προσέγγιση που έχει συγκεντρώσει τεράστιο επι-
στημονικό ενδιαφέρον. Ιδιαίτερα τα τελευταία χρόνια, όπου το πλήθος των διαθέσι-
μων δεδομένων έχει εκτοξευθεί λόγω του διαδικτύου, οι δυνατότητες και η αποτελε-
σματικότητα των ΤΝΔ έχουν αναδειχθεί σημαντικά. Οι συναρτήσεις ενεργοποίησης
(Activation Functions), ως ο κύριος ρυθμιστής της βασικής μονάδας επεξεργασίας
δεδομένων - του νευρώνα - διαδραματίζουν κομβικό ρόλο στην απόδοση του δι-
κτύου. Στόχος της παρούσας διπλωματικής είναι να μελετήσει και να συγκρίνει
τις γνωστές συναρτήσεις ενεργοποίησης αλλά και να εξαχθούν χρήσιμα συμπερά-
σματα σχετικά με την καταλληλότητα της κάθε συνάρτησης ανάλογα με το είδος
του προβλήματος που καλείται να λυθεί. | en_US |
| dc.description.sponsorship | Επιβλέπων Καθηγητής: Κυριακίδης Θωμάς | en_US |
| dc.language.iso | gr | en_US |
| dc.publisher | Μπάτσιος, Δημήτριος | en_US |
| dc.subject | Τεχνητή Νοημοσύνη | en_US |
| dc.subject | Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα | en_US |
| dc.subject | Βελτιστοποίηση | en_US |
| dc.subject | Συναρτήσεις Ενεργοποίησης | en_US |
| dc.title | Σύγκριση συναρτήσεων ενεργοποίησης για την εκπαίδευση νευρωνικών δικτύων | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
