Βελτιστοποίηση διαχείρισης παραγωγικών διαδικασιών συνεχούς ροής, με τη χρήση του μετασχηματισμού Bayes για την αναθεώρηση των πιθανοτήτων ύπαρξης βλάβης

Abstract

Στην παρούσα εργασία παρουσιάζεται ένα νέο μοντέλο βελτιστοποίησης των παραμέτρων ενός διαγράμματος p με τη χρήση του μετασχηματισμού Bayes για την αναθεώρηση των πιθανοτήτων που απεικονίζονται στο διάγραμμα. Το μοντέλο αυτό διαχειρίζεται παραγωγικές διαδικασίες στις οποίες γίνεται έλεγχος του συνόλου των προϊόντων τους. Οι παραγωγικές αυτές διαδικασίες εμφανίζουν κάποια στιγμή κατά τη διάρκεια της λειτουργίας τους αλλοίωση της προσδοκώμενης αναλογίας των επιθυμητών προϊόντων έναντι των ελαττωματικών. Η αλλαγή αυτή οφείλεται στην επίδραση συστηματικής αιτίας , για την οποία μέσω του ελέγχου ποιότητας βελτιστοποιείται η πολιτική αντιμετώπισης. Επιπλέον γίνεται σύγκριση των οικονομικών αποτελεσμάτων του διαγράμματος, που βελτιστοποιεί το μοντέλο που δημιουργήθηκε, με διαγράμματα αναπτυγμένα για την διαχείριση συστημάτων παραγωγής με αντίστοιχο προφίλ. Η σύγκριση αυτή γίνεται με σκοπό την ανάδειξη της οικονομικής βελτίωσης που προσφέρει το νέο μοντέλο που εισάγει η παρούσα εργασία. Η δημιουργία του μοντέλου αυτού έγινε με τη χρήση κώδικα Matlab. A new Bayesian model is presented for the monitoring of a process where all products are being inspected. An assignable cause may occur at any time leading to the increase of the probability of producing a defective item. After each product is produced and inspected, the probability of the assignable cause occurrence is updated using the Bayes theorem. The system is simulated and the optimum decision concerning the investigation of the process is made using a cost minimization criterion. The new model leads to better economic performance compared to simpler CCC charts, either with, or without run rules.