Ανάλυση ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος για την αξιολόγηση πόνου

Abstract

Περίληψη Στη παρούσα διπλωματική εργασία πραγματοποιείται μια μελέτη σχετικά με τη χρησιμότητα του ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος, ως βιομετρικό μέσο για την αίσθηση πόνου, για εφαρμογή κυρίως σε μη-επικοινωνιακούς ασθενείς. Αρκετές έρευνες έχουν επιβεβαιώσει αυτή τη χρησιμότητα κάνοντας εξαγωγή χαρακτηριστικών και παρατηρώντας μεταβολές που σχετίζονται με τον πόνο, με στόχο την ανίχνευσή του και σε πολλές περιπτώσεις αξιολογώντας και τη ένταση του. Αντικείμενο της παρούσας εργασίας είναι η αποτίμηση των πιθανών διαφορών μεταξύ καταστάσεων ύπαρξης και απουσίας πόνου, καθώς και μια προσπάθεια αξιολόγησης της έντασής του, στις καταγραφές του πηγαίου σήματος ΗΕΓ. Χρησιμοποιώντας το πρωτόκολλο CPT, και αναλύοντας της ΗΕΓ καταγραφές, γίνετε μια προσπάθεια ανίχνευσης και αξιολόγησης του πόνου χρησιμοποιώντας τεχνικές ανάλυσης βιοσήματος, μηχανικής μάθησης και εξόρυξης δεδομένων.

Abstract In this diploma thesis, a study is made concerning the ability of EEG analysis to assess body pain, for application mainly to non-communicating patients. Several studies have confirmed this idea, analyzing EEG by extracting several features and identifying the alterations related to body pain severity. The purpose of this study is to evaluate the differences between existence and absence of pain as long as assessing its severity, using EEG source signal analysis. The Cold Pressor Test protocol is used, and analyzing the obtained EEG recordings, an attempt is made to detect and evaluate body pain using biomedical signal processing, machine learning and data mining techniques.