Εργαλείο Οπτικοποιήσης Αλγορίθμων Βιοστατιστικής

Abstract

Η έρευνα της συμπεριφοράς των ζώντων οργανισμών παρέχει σημαντικέςπληροφορίες για τις προϋποθέσεις που πρέπει να εξασφαλίζονται για την ευεξίατους και την μακροζωία τους. Σημαντικές πηγές δεδομένων για την τροφοδοσία τηςέρευνας αυτής είναι η βιοστατιστική. Πρόκειται για ένα επιστημονικό, κλάδο πουέχει πολλά κοινά στοιχεία με την στατιστική και που έχει ως αντικείμενο τηνσυλλογή επεξεργασία και ανάδειξη των σχέσεων μεταξύ δεδομένων πουσχετίζονται με την κατάσταση των ζώντων οργανισμών. Ανάμεσα στις σκοπιμότητεςτης βιοστατιστικής είναι η ανακάλυψη της επίδρασης του περιβάλλοντος, τηςηλικίας, του τρόπου ζωής και της χρήσης φαρμάκων, στην φυσική κατάσταση τωνοργανισμών. Η πρόοδος που έχει συντελεστεί τις τελευταίες δεκαετίες στον τομέατης πληροφορικής και του διαδικτύου, έχει προσθέσει πολύτιμα εργαλεία στηνβιοστατιστική που συνεισφέρουν στην ταχύτητα ολοκλήρωσης των διαδικασιών της, στην ακρίβεια των αποτελεσμάτων της και στην παραστατική απεικόνιση τους. Στηνπαρούσα εργασία αναπτύχθηκε ένα διαδικτυακό σύστημα συλλογής και απεικόνισης δεδομένων για βιοστατιστική ανάλυση. Η ανάπτυξη της εφαρμογήςαυτής πραγματοποιήθηκε με σχεδόν μηδαμινό κόστος, ικανοποιώντας πλήρως τιςλειτουργικές και μη λειτουργικές απαιτήσεις που είχαν τεθεί.

Recent researches on living organisms’ behavior provide importantinformation about the conditions that must be ensured for their well-being andlongevity. Biostatistics are important data sources acting as input for this kind ofresearches. It is a scientific field that has much in common with statistics and thathas as its object the collection, processing and highlighting the relationshipsbetween data related to the state of living organisms. Among the expediencies ofbiostatistics is the discovery of the effect of the environment, age, lifestyle and theuse of drugs, on the physical condition of organisms. The progress that has beenmade in the last decades in the field of information technology and the internet, hasprovided valuable tools to biostatistics that contribute to the speed of completion ofits processes, to the accuracy of its results and to their visual representation. In thepresent thesis, an online system for collecting and displaying data for biostatistical analysis has been developed. The development of this application was carried out atalmost negligible cost, fully meeting the operational and non-operational requirements that had been set.