| dc.contributor.author | Γκιόσι, Στελίνα | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-23T11:17:02Z | |
| dc.date.available | 2023-08-23T11:17:02Z | |
| dc.date.issued | 2022-07 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.uowm.gr/xmlui/handle/123456789/4009 | |
| dc.description | Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Σχολή Οικονομικών Επιστημών. Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής. | en_US |
| dc.description.abstract | Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα σύνολο τεχνολογιών όπου θα επαναστατήσουν στον χώρο των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών καθώς αυτές οι τεχνολογίες έχουν την δυνατότητα να τροποποιήσουν όλες τις διαδικασίες που υπάρχουν στον τραπεζικό τομέα. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην καταπολέμηση του ξεπλύματος μαύρου χρήματος, να εξασφαλίσει συμμόρφωση με το κανονιστικό πλαίσιο και να παρέχει στις τράπεζες πληροφορίες για τους πελάτες του μέσω αναλυτικών προβλέψεων σε πραγματικό χρόνο, προσφέροντας τους την ευκαιρία να προσφέρουν εξατομικευμένες λύσεις. Η πτυχιακή αυτή αναλύει την χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στον τραπεζικό τομέα. Αρχίζει με τους ορισμούς και το ιστορικό της τεχνητής νοημοσύνης. Συνεχίζει με την τεχνητή νοημοσύνη στον τραπεζικό τομέα όπου αναλύει όλα τα οφέλη από την χρήση των τεχνολογιών αυτών παράλληλα με ηθικά θέματα που εγείρονται. Η πτυχιακή κλείνει με μια μελέτη περίπτωσης σε εργαζόμενους ανθρώπους, η οποία παρέχει πληροφορίες σχετικά με το πόσο ενημερωμένοι και εξοικειωμένοι είναι οι άνθρωποι με την τεχνητή νοημοσύνη στον τραπεζικό τομέα. | en_US |
| dc.language.iso | gr | en_US |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Σχολή Οικονομικών Επιστημών. | en_US |
| dc.subject | Τεχνητή νοημοσύνη | en_US |
| dc.subject | Ανθρώπινο δυναμικό | en_US |
| dc.subject | Deep Learning | en_US |
| dc.subject | Chatbots | en_US |
| dc.subject | Τράπεζες και τραπεζικές εργασίες | en_US |
| dc.title | Εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στον τραπεζικό τομέα | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
