| dc.contributor.author | Σκαρπάρης, Ιωάννης | |
| dc.contributor.author | Τσαγγάρης, Μιχάλης | |
| dc.date.accessioned | 2017-03-10T12:06:14Z | |
| dc.date.available | 2017-03-10T12:06:14Z | |
| dc.date.issued | 2017-02 | |
| dc.identifier.other | 3905 | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.uowm.gr:8080/xmlui/handle/123456789/470 | |
| dc.description.abstract | Περιγραφή και κατανόηση της σημαντικότητας ανάπτυξης εργαλείων ασφαλείας. Ανάλυση 4 επιθέσεων του Knowledge Discovery and Data mining (KDD'99) dataset, καθώς και των εργαλείων του weka, hadoop και των 4 ταξινομητών (classifiers). Γίνεται περιγραφή των δύο προγραμμάτων που αναπτύχθηκαν (το ένα με τη χρήση hadoop και το άλλο χωρίς) έτσι ώστε να μπορεί να γίνει ανάλυση και εξαγωγή συμπερασμάτων. Πιο συγκεκριμένα, γίνεται σύγκριση των δύο προγραμμάτων ως προς τους 4 ταξινομητές και τους 4 διαφορετικούς τύπους επιθέσεων. | en_US |
| dc.description.sponsorship | Σαρηγιαννίδης Παναγιώτης | en_US |
| dc.language.iso | other | en_US |
| dc.publisher | Σκαρπάρης Ιωάννης, Τσαγγάρης Μιχάλης | en_US |
| dc.relation.ispartofseries | αριθμός εισαγωγής;3905 | |
| dc.subject | ασφάλεια, δεδομένα μεγάλου όγκου, Knowledge Discovery and Data mining, KDD'99, dataset, weka, hadoop, ταξινομητές, classifiers | en_US |
| dc.title | Ανάπτυξη εργαλείου για την έγκαιρη ανίχνευση συμβάντων ασφαλείας σε δεδομένα μεγάλου όγκου. | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
