| dc.contributor.author | Λάμπρου, Ανδρέας | |
| dc.date.accessioned | 2024-05-22T09:19:06Z | |
| dc.date.available | 2024-05-22T09:19:06Z | |
| dc.date.issued | 2024-03 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.uowm.gr/xmlui/handle/123456789/4753 | |
| dc.description.abstract | Στη σύγχρονη εποχή, το Διαδίκτυο των Πραγμάτων διαδραματίζει σημαντικό ρόλο σε πολλούς τομείς της σύγχρονης κοινωνίας. Ένας από αυτούς είναι και ο αγροτικός τομέας για τον οποίο υπόσχεται να αλλάξει ριζικά τον παραδοσιακό τρόπο καλλιέργειας. Η τεχνητή νοημοσύνη και συγκεκριμένα η μηχανική μάθηση είναι μία από τις τεχνολογίες που συμβάλλουν σημαντικά στην έξυπνη γεωργία. Αντικείμενο της συγκεκριμένης διπλωματικής εργασίας είναι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και συγκεκριμένα της μηχανικής μάθησης σε εφαρμογές της έξυπνης γεωργίας, ενώ επικεντρώνεται σε εφαρμογές που αφορούν την αναζήτηση και καλλιέργεια μανιταριών. Κύριο τμήμα της διπλωματικής αποτελεί η πρακτική εφαρμογή αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για την αναγνώριση και ταξινόμηση διαφορετικών ποικιλιών μανιταριών. Για τον σκοπό αυτό χρησιμοποιήθηκαν οι δύο πιο σύγχρονοι αλγόριθμοι ανίχνευσης και ταξινόμησης αντικειμένων, ο YOLOv8 και ο Detectron2. Συγκεκριμένα, ο YOLOv8 χρησιμοποιήθηκε για την ανίχνευση και ταξινόμηση εννιά διαφορετικών ειδών άγριων μανιταριών, ενώ ο Detectron2 χρησιμοποιήθηκε για την ανίχνευση του περιγράμματος μανιταριών πλευρώτους. | en_US |
| dc.description.sponsorship | Επιβλέπων Αναπληρωτής Καθηγητής : Σαρηγιαννίδης Παναγιώτης | en_US |
| dc.language.iso | gr | en_US |
| dc.publisher | Λάμπρου, Ανδρέας | en_US |
| dc.subject | Καλλιέργεια μανιταριών | en_US |
| dc.subject | Διαδίκτυο των πραγμάτων | en_US |
| dc.subject | Τεχνητή νοημοσύνη | en_US |
| dc.subject | Μηχανική μάθηση | en_US |
| dc.subject | Ανίχνευση αντικειμένων | en_US |
| dc.title | Ανίχνευση και ταξινόμηση μανιταριών με χρήση μηχανικής μάθησης | en_US |
| dc.title.alternative | Mushroom detection and classification using machine learning | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
