Ανίχνευση και ταξινόμηση μανιταριών με χρήση μηχανικής μάθησης

Abstract

Στη σύγχρονη εποχή, το Διαδίκτυο των Πραγμάτων διαδραματίζει σημαντικό ρόλο σε πολλούς τομείς της σύγχρονης κοινωνίας. Ένας από αυτούς είναι και ο αγροτικός τομέας για τον οποίο υπόσχεται να αλλάξει ριζικά τον παραδοσιακό τρόπο καλλιέργειας. Η τεχνητή νοημοσύνη και συγκεκριμένα η μηχανική μάθηση είναι μία από τις τεχνολογίες που συμβάλλουν σημαντικά στην έξυπνη γεωργία. Αντικείμενο της συγκεκριμένης διπλωματικής εργασίας είναι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και συγκεκριμένα της μηχανικής μάθησης σε εφαρμογές της έξυπνης γεωργίας, ενώ επικεντρώνεται σε εφαρμογές που αφορούν την αναζήτηση και καλλιέργεια μανιταριών. Κύριο τμήμα της διπλωματικής αποτελεί η πρακτική εφαρμογή αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για την αναγνώριση και ταξινόμηση διαφορετικών ποικιλιών μανιταριών. Για τον σκοπό αυτό χρησιμοποιήθηκαν οι δύο πιο σύγχρονοι αλγόριθμοι ανίχνευσης και ταξινόμησης αντικειμένων, ο YOLOv8 και ο Detectron2. Συγκεκριμένα, ο YOLOv8 χρησιμοποιήθηκε για την ανίχνευση και ταξινόμηση εννιά διαφορετικών ειδών άγριων μανιταριών, ενώ ο Detectron2 χρησιμοποιήθηκε για την ανίχνευση του περιγράμματος μανιταριών πλευρώτους.