Μελέτη της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτιστοποίηση της θεραπείας αιμοκαθαιρομένων

Abstract

Η εργασία εξετάζει τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) για τη βελτιστοποίηση της θεραπείας αιμοκαθαιρόμενων ασθενών, δίνοντας έμφαση στη βελτίωση της διάρκειας, της συχνότητας και της εξατομίκευσης της αιμοκάθαρσης. Παρουσιάζει το θεωρητικό υπόβαθρο της αιμοκάθαρσης, περιγράφοντας τη διαδικασία, τις τεχνολογικές εξελίξεις και τις προκλήσεις που σχετίζονται με τη νεφρική ανεπάρκεια. Η αιμοκάθαρση αντικαθιστά τη λειτουργία των νεφρών για την απομάκρυνση τοξινών, με τις τεχνολογικές βελτιώσεις να επιτρέπουν πλέον πιο αποδοτικές και ασφαλείς διαδικασίες. Στη συνέχεια, η εργασία επικεντρώνεται στην εφαρμογή της ΤΝ στη νεφρολογία και τις δυνατότητές της να αναλύει μεγάλα σύνολα δεδομένων για την εξατομίκευση της θεραπείας. Μέσα από ανάλυση βιβλιογραφίας, η εργασία εξετάζει πώς η ΤΝ μπορεί να βελτιστοποιήσει παραμέτρους της αιμοκάθαρσης, όπως η πρόβλεψη της συγκέντρωσης ουρίας και η διαχείριση της αναιμίας. Εργαλεία ΤΝ βοηθούν στην προσαρμογή της θεραπείας, μειώνοντας τις παρενέργειες και παρέχοντας ακριβέστερες προβλέψεις. Σημαντική είναι και η αναφορά σε ηθικά ζητήματα και προκλήσεις που συνδέονται με τη χρήση της ΤΝ, όπως η διαφάνεια των αλγορίθμων και η προστασία των προσωπικών δεδομένων. Η εργασία καταλήγει στη σημασία της ενσωμάτωσης της ΤΝ στην καθημερινή κλινική πρακτική, προτείνοντας ρυθμιστικά πλαίσια και ενισχυμένη συνεργασία μεταξύ επιστημόνων και ιατρών για την ανάπτυξη εξατομικευμένων θεραπευτικών προσεγγίσεων.