Μια προσέγγιση στα πιο συνήθη εργαλεία Στατιστικού Ελέγχου Ποιότητας

Abstract

Η ποιότητα διαδραματίζει καθοριστικό ρόλο στην επιτυχία των επιχειρήσεων, καθώς η οικονομική ανάπτυξη, η εδραίωση και η ανταγωνιστικότητα μιας επιχείρησης επηρεάζονται σε μεγάλο βαθμό από την ποιότητα των παραγόμενων προϊόντων και των παρεχόμενων υπηρεσιών της. Η χρήση και αξιοποίηση των κατάλληλων επιστημονικών ποσοτικών μεθόδων, με τις οποίες μπορεί να επιτευχθεί η απαιτούμενη υψηλή ποιότητα με τον αποτελεσματικότερο δυνατό τρόπο, αποτελούν στοιχεία ζωτικής σημασίας για μια επιχείρηση. Ο σκοπός της διπλωματικής εργασίας ήταν η ανάπτυξη λογισμικού για την επίλυση και τη βελτιστοποίηση ζητημάτων του Στατιστικού Ελέγχου Ποιότητας. Συγκεκριμένα, έγινε ανάπτυξη προγράμματος σε Java το οποίο είναι εφοδιασμένο με τις κυριότερες επιστημονικές μεθόδους και τεχνικές Στατιστικού Ελέγχου Ποιότητας. Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί με τέτοιο τρόπο ώστε να είναι φιλικό προς τον χρήστη, προϋποθέτει ωστόσο ο χρήστης να έχει καλή γνώση σε θεωρητικό υπόβαθρο προκειμένου να είναι σε θέση να κατανοήσει τα εκάστοτε αποτελέσματα. Για τον παραπάνω λόγο στην εργασία αναλύονται πέρα από τις λειτουργίες του λογισμικού και όλα τα εργαλεία που χρησιμοποιεί το πρόγραμμα για την επεξεργασία των εισαγόμενων δεδομένων. Quality plays a decisive role in the success of companies since the economic growth, the establishment and the competitiveness of a company are strongly affected by the quality of its produced goods or related services. Using and taking advantage of the appropriate scientific quantitative methods, which can help in the achievement of the highest demanded quality with the most efficient possible way, constitute vital elements for a group or company. The current thesis focuses on the development of a software capable of providing solutions on Statistical Process Control matters. Specifically, a software written in the Java programming language was created, which is equipped with the most common tools of Statistical Process Control. The software is user - friendly, it is assumed though that the user has a good knowledge of the Statistical Process Control methods in order to understand the outputs in every case. For that reason, this thesis analyses all the tools included in the software as well as its functions.