Show simple item record

dc.contributor.advisorΔημόκας Νικόλαος
dc.contributor.authorΒελιάνης, Σπυρίδων
dc.date.accessioned2023-04-11T07:27:31Z
dc.date.available2023-04-11T07:27:31Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://dspace.uowm.gr/xmlui/handle/123456789/3307
dc.description.abstractΗ εργασία χωρίζεται στα κεφάλαια «Εποπτευόμενη Μάθηση» (Supervised Learning), «Μάθηση χωρίς Επίβλεψη» (Unsupervised Learning) που αφορά τους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και στο κεφάλαιο «Συστήματα Βασισμένα σε Κανόνες». Τέλος, αναφέρονται τα «Συμπεράσματα» της εργασίας. Σε κάθε κεφάλαιο χρησιμοποιούνται εικόνες από το λογισμικό που χρησιμοποιείται με την λεζάντα της περιγραφής. Για τα δυο πρώτα κεφάλαια, χρησιμοποιήθηκε το λογισμικό Weka, το οποίο περιγράφεται εκτενώς στο κεφάλαιο 3. Τα κεφάλαια αυτά, χωρίζονται σε τέσσερις και τρεις ενότητες αντίστοιχα όπου και περιγράφονται ισάριθμοι αλγόριθμοι, θεωρητικά και πειραματικά με το weka και παραθέτονται τα τελικά συμπεράσματα για τον καθένα. Στο τέταρτο κεφάλαιο, το οποίο αποτελεί το δεύτερο μέρος της εργασίας γίνεται αναφορά στα συστήματα που βασίζονται σε κανόνες. Παράλληλα, παρουσιάζεται μια εφαρμογή – σύστημα βασισμένο σε κανόνες, η οποία υλοποιήθηκε για το σκοπό αυτό. Τέλος, στο κεφάλαιο «Συμπεράσματα», παραθέτονται κάποια τελικά συμπεράσματα όσον αφορά το σύνολο της εργασίας, τις τεχνικές που παρουσιάστηκαν και την προσωπική εκτίμηση της εφαρμογής τον παραπάνω σε εφαρμογές του πραγματικού κόσμου. The paper is divided into the chapters "Supervised Learning", "Unsupervised Learning" which concerns machine learning algorithms and the chapter "Rule Based Systems". Finally, the "Conclusions" of the paper are given. In each chapter, images of the software used are used with the description caption. For the first two chapters, the software used is called Weka, which is described in detail in chapter 3. These chapters are divided into four and three sections respectively where equal numbers of algorithms are described, both theoretically and experimentally with weka, and the final conclusions for each one of them. Chapter four, which is the second part of the paper, discusses rule-based systems. In this chapter, an application (an expert rule-based system) which was implemented for this purpose, is presented. Finally, in the chapter "Conclusions", some final conclusions are given regarding the whole thesis, the techniques presented and a personal assessment of the implementation of the above in real world applications.en_US
dc.language.isogren_US
dc.publisherΠανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Πληροφορικήςen_US
dc.subjectΕποπτευόμενη μάθησηen_US
dc.subjectΜηχανική μάθησηen_US
dc.subjectΔεδομέναen_US
dc.subjectΠρόβλεψηen_US
dc.subjectΑπόστασηen_US
dc.subjectΣμήνοςen_US
dc.subjectΚατηγοριοποίησηen_US
dc.subjectΣύστημαen_US
dc.subjectΚανόνεςen_US
dc.subjectΜακροχρόνια μνήμηen_US
dc.subjectΒραχυχρόνια μνήμηen_US
dc.titleΜελέτη αλγορίθμων εποπτευόμενης μάθησης, συστημάτων βασισμένα σε κανόνες και πειραματική αποτίμησηen_US
dc.typeThesisen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record