| dc.contributor.advisor | Τσιώρας Κωνσταντίνος | |
| dc.contributor.author | Παπαστεργίου, Ηλίας | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-18T11:04:29Z | |
| dc.date.available | 2023-08-18T11:04:29Z | |
| dc.date.issued | 2022-03 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.uowm.gr/xmlui/handle/123456789/3986 | |
| dc.description | Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Σχολή Οικονομικών Επιστημών. Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής. | en_US |
| dc.description.abstract | Οι τράπεζες και οι πάροχοι χρηματοοικονομικών υπηρεσιών μπορούν να χρησιμοποιήσουν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης για να κάνουν την αλυσίδα αξίας τους πιο αποτελεσματική σε πολλά μέρη και έτσι να παραμείνουν επιτυχημένοι παρά τα μειωμένα περιθώρια κέρδους και τον αυξανόμενο ανταγωνισμό. Ο κλάδος εξακολουθεί να βρίσκεται υπό σημαντική πίεση για αλλαγή. Η μείωση των περιθωρίων κέρδους όχι μόνο απαιτεί μείωση του κόστους και αποτελεσματική διαχείριση του κινδύνου, αλλά αναγκάζει επίσης τις εταιρείες να βρουν νέες πηγές εσόδων. Επιπλέον, λόγω της αυξανόμενης νομοθεσίας, οι χρηματοπιστωτικές εταιρείες χρειάζονται πιο ισχυρά αναλυτικά εργαλεία για να καταστεί δυνατή η απαιτούμενη ολοκληρωμένη παρακολούθηση του χρηματοπιστωτικού τομέα με υποβολή εκθέσεων και συμμόρφωση με τις νομικές απαιτήσεις, για παράδειγμα όσον αφορά το ξέπλυμα χρήματος. | en_US |
| dc.language.iso | gr | en_US |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Σχολή Οικονομικών Επιστημών. | en_US |
| dc.subject | Τράπεζες και τραπεζικές εργασίες | en_US |
| dc.subject | Χρηματοοικονομικές υπηρεσίες | en_US |
| dc.subject | Πιστωτικός κίνδυνος | en_US |
| dc.subject | Τεχνητή νοημοσύνη | en_US |
| dc.title | Τεχνητή νοημοσύνη ως εργαλείο ελέγχου πιστοληπτικής ικανότητας | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
