Τεχνητή νοημοσύνη ως εργαλείο ελέγχου πιστοληπτικής ικανότητας

Abstract

Οι τράπεζες και οι πάροχοι χρηματοοικονομικών υπηρεσιών μπορούν να χρησιμοποιήσουν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης για να κάνουν την αλυσίδα αξίας τους πιο αποτελεσματική σε πολλά μέρη και έτσι να παραμείνουν επιτυχημένοι παρά τα μειωμένα περιθώρια κέρδους και τον αυξανόμενο ανταγωνισμό. Ο κλάδος εξακολουθεί να βρίσκεται υπό σημαντική πίεση για αλλαγή. Η μείωση των περιθωρίων κέρδους όχι μόνο απαιτεί μείωση του κόστους και αποτελεσματική διαχείριση του κινδύνου, αλλά αναγκάζει επίσης τις εταιρείες να βρουν νέες πηγές εσόδων. Επιπλέον, λόγω της αυξανόμενης νομοθεσίας, οι χρηματοπιστωτικές εταιρείες χρειάζονται πιο ισχυρά αναλυτικά εργαλεία για να καταστεί δυνατή η απαιτούμενη ολοκληρωμένη παρακολούθηση του χρηματοπιστωτικού τομέα με υποβολή εκθέσεων και συμμόρφωση με τις νομικές απαιτήσεις, για παράδειγμα όσον αφορά το ξέπλυμα χρήματος.