| dc.description.abstract | Το θέμα της πτυχιακής εργασίας είναι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της ιατρικής για τη διεξαγωγή διαγνώσεων. Χρησιμοποιούνται αλγόριθμοι μηχανικής όρασης Transfer Learning και αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης για τη δημιουργία διαγνωστικών συστημάτων με τη χρήση μάθησης με επίβλεψη. Εξηγείται η μεθοδολογία που ακολουθούν τα συστήματα μάθησης με επίβλεψη, εξηγείται η σημαντικότητα των δεδομένων για τη δημιουργία αλγορίθμων Τ.Ν. και η ανάγκη ενσωμάτωσης τεχνικών Τ.Ν. στην ιατρική για την εξόρυξη δεδομένων. Τέλος, αναφέρονται οι αποδόσεις των αλγορίθμων του κάθε συστήματος διεξαγωγής διαγνώσεων και η μέση απόδοση των αλγορίθμων βάσει των δεδομένων που χρησιμοποιήθηκαν. ------------------------------------------The subject of this thesis is the application of artificial intelligence in the medical field for diagnostic purposes. Specifically, Transfer Learning algorithms from computer vision and machine learning algorithms are utilized to develop diagnostic systems through supervised learning. The methodology followed by supervised learning systems is thoroughly analyzed, along with the significance of data in the development of AI algorithms. Additionally, the necessity of incorporating AI techniques in the medical field for data extraction is emphasized. Lastly, the performance metrics of the algorithms employed in each diagnostic system are presented, including the average performance based on the data utilized. | en_US |
