Πληροφοριακό σύστημα για οικονομικά δεδομένα βασισμένο σε αλγορίθμους μηχανικής μάθησης

Abstract

Η παρούσα εργασία έχει σαν θέμα ένα Πληροφοριακό Σύστημα για οικονομικά δεδομένα βασισμένο σε Αλγορίθμους Μηχανικής Μάθησης. Βασικός σκοπός της εργασίας αυτής είναι να αναδείξει τη σπουδαιότητα της Μηχανικής Μάθησης, που χρησιμοποιείται ο κάθε κλάδος της Μηχανικής Μάθησης και εμβαθύνει κυρίως στην Μάθηση με Επίβλεψη. Παράλληλα, αναλύονται τα προβλήματα/μειονεκτήματα που παρουσιάζονται στην επιστημονική περιοχή. Τέλος, παρουσιάζεται η εφαρμογή και λειτουργία ενός μεγάλου συνόλου αλγορίθμων σχετικά με το πρόβλημα πρόβλεψης οικονομικών δεδομένων και ποιο συγκεκριμένα της τιμής και τάσης των κρυπτονομισμάτων. The subject of the present Thesis is the presentation of an Information System analyzing economic data, based on the algorithms of Machine Learning. The main idea of this project is not only to show that Machine Learning is a method in which all the aspects of it are used but also to delve deeply into the Supervised Learning and the problems that have occurred recently. It also explains the function of different algorithms and how they work in regard with the problems that have occurred in the field of Supervised Learning.