Οπτικοποίηση δεδομένων στον παγκόσμιο ιστό – σε ιστοσελίδα

Abstract

Η οπτικοποίηση δεδομένων δεν είναι απλώς μία σύγχρονη ανακάλυψη στη στατιστική, αλλά έχει ρίζες που χρονολογούνται από παλαιότερες ιστορικές περιόδους. Η ικανότητα οπτικής αναπαράστασης των δεδομένων αποτελεί ζωτικής σημασίας στην επιστημονική έρευνα και εφαρμόζεται ευρέως σε διάφορους τομείς. Η οπτικοποίηση δεδομένων είναι η διαδικασία με την οποία γίνεται η γραφική απεικόνιση αφηρημένων πληροφοριών, με στόχο να γίνουν κατανοητές από τον αποδέκτη. Αυτή η διαδικασία περιλαμβάνει τη δημιουργία εικόνων και διαγραμμάτων, που απλοποιούν και παρουσιάζουν τα δεδομένα με έναν πιο συνοπτικό και κατανοητό τρόπο στον άνθρωπο. . Τα γραφήματα βοηθούν στην μελέτη και στην παρατήρηση μεγάλων όγκων δεδομένων και επιτρέπουν στον θεατή να εξάγει συμπεράσματα με μεγαλύτερη ευκολία και να παρατηρεί σχέσεις και μοτίβα μεταξύ των δεδομένων. Ένας από τους τρόπους που μπορεί να επιτευχθεί η οπτικοποίηση είναι μέσω του διαδικτύου. Η γραφική απεικόνιση των δεδομένων σε ιστοσελίδες είναι κάτι πολύ διαδεδομένο στις μέρες μας. Η οπτικοποίηση δεδομένων στο διαδίκτυο επιτυγχάνεται με ποικίλους τρόπους, ένας εκ των οποίων είναι η χρήση βιβλιοθηκών γραφημάτων της Javascript για την αναπαράσταση των δεδομένων. Η βιβλιοθήκη Chart.js είναι μία από αυτές, επιτρέποντας στον προγραμματιστή να σχεδιάσει τα δικά του γραφήματα κάνοντας χρήση του Canvas API. Η δημιουργία μιας διαδικτυακής εφαρμογής με σκοπό την οπτικοποίηση απαιτεί συνεργασία μεταξύ των τεχνολογιών της ιστοσελίδας και του διακομιστή, καθώς και την ανάκτηση των δεδομένων από τον διακομιστή, τα οποία είναι απαραίτητα για τη δημιουργία των γραφημάτων.------------------------------------------------------------------------- Data visualization is not just a modern discovery in statistics but has roots dating back to earlier historical periods. The ability to visually represent data is a vital aspect of scientific research and is widely applied in a variety of fields. Data visualization is the process by which abstract information is graphically represented to be understood by the recipient. This process involves the creation of images and diagrams that simplify and present data in a more concise and understandable way to humans. Graphs aid in the study and observation of large volumes of data and allow the viewer to draw conclusions more easily and observe relationships and patterns between data. One of the ways that visualization can be achieved is through the internet. The graphical representation of data on web pages is something very common nowadays. Data visualization on the web is achieved in a variety of ways, one of which is the use of Javascript graph libraries to represent data. The Chart.js library is one of them, allowing the developer to design their own charts by making use of the Canvas API. Creating a web application for the purpose of visualization requires collaboration between the website and server technologies, as well as retrieving the data from the server, which is necessary to create the charts.