Μελέτη περιπτώσεων αξιοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης για την ενίσχυση της κυβερνο-ασφάλειας

Abstract

Είναι γεγονός πως ο κυβερνοχώρος δέχεται σε παγκόσμιο επίπεδο έναν μεγάλο αριθμό απειλών και επιθέσεων, οι οποίες, με την πάροδο των χρόνων, γίνονται ολοένα και πιο εξελιγμένες και επικίνδυνες. Ο αριθμός αυτών των απειλών και επιθέσεων αυξάνεται συνεχώς μέρα με τη μέρα, και οι τεχνικές/μέθοδοι που χρησιμοποιούνται για να διεισδύσουν στα διάφορα συστήματα ή συσκευές, προσωπικές ή εταιρικές, είναι ποικίλοι. Αυτές τις επιθέσεις συνήθως τις οργανώνουν μεμονωμένα άτομα, οργανωμένες ομάδες, ή ακόμα και κάποιες κυβερνήσεις. Τα μέσα και τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται για να πραγματοποιηθούν αυτές οι κυβερνοεπιθέσεις εκσυγχρονίζονται συνεχώς και έτσι επιφέρουν σημαντικές επιπτώσεις και συνέπειες. Για την αντιμετώπιση δε και την ενίσχυση της κυβερνοασφάλειας, θα πρέπει να βρεθούν έξυπνες και αποτελεσματικές λύσεις, οι οποίες θα προσαρμόζονται ανάλογα με την εκάστοτε περίπτωση. Στην παρούσα πτυχιακή εργασία πραγματοποιείται μια θεωρητική βιβλιογραφική ανασκόπηση, η οποία αναφέρεται σε θέματα κυβερνοασφάλειας, όπως και στην αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης - ΤΝ (Artificial Intelligence - AI) όσον αφορά την ενίσχυση της κυβερνοασφάλειας. Θα παρουσιαστούν επομένως κάποιες μελέτες περιπτώσεων που θα αναλύουν τις υπάρχουσες τεχνολογίες AI, αλλά και τους τρόπους που αυτές βελτιώνουν την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο. Με την χρήση της AI στα συστήματα ασφαλείας, αυτά έχουν τη δυνατότητα να γίνουν ακόμα πιο προγνωστικά και προληπτικά όσον αφορά τον εντοπισμό και την απόκριση, όπως και να μειώσουν τον χρόνο σε κάποιες επαναλαμβανόμενες εργασίες ασφαλείας που δεν γίνονται αυτόματα. It is a fact that cyberspace receives a large number of threats and attacks on a global level, which, over the years, are becoming more and more sophisticated and dangerous. The number of these threats and attacks is constantly increasing, day by day, and the techniques/methods used to penetrate the various systems or devices, personal or corporate, are varied. These attacks are usually organized by individuals, organized groups, or even some governments. The means and tools used to carry out these cyber-attacks are constantly being modernized and thus bring about significant effects and consequences. In order to deal with and strengthen cyber security, smart and effective solutions should be found, which will be readjusted according to each case. In this thesis, a theoretical bibliographic review is carried out, which refers to cyber security issues, as well as to the utilization of Artificial Intelligence - TN (Artificial Intelligence - AI) in terms of strengthening cyber security. Some case studies will therefore be presented that will analyze existing AI technologies, but also the ways in which they improve cyber security. By using AI in security systems, they have the potential to become even more predictive and proactive in terms of detection and response, as well as reduce time on some repetitive security tasks that are not automated.